在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.0...

作者: tihaiku 人气: - 评论: 0

问题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（）。

选项 A 拟合效果很好 B 预测效果很好 C 线性关系显著 D 标准误差很小

答案 AC

解析 R2的取值在[0，1]区间内，R2越接近1，表明回归拟合效果越好；R2越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R2=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα（k，n-2k-1），则拒绝H0：β1=β2=…βk=0的原假设，接受备择假设H1：βj（j=1，2，…，k）不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39＞.536，线性关系显著。

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在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.0...

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